TM468

11 trasmissioni meccaniche 468 • marzo 2025 less mediante il protocollo LoRa. Diverse sono le modalità di accesso ai dati con- template: server web locale incorporato, esportazione su file CSV o piattaforma cloud remota, server Modbus TCP. “Un monitoraggio energetico che può essere applicato in una scala molto gra- nulare -indica -. Se, per esempio, un cliente ha un impianto di quattro linee produttive ed in ogni linea sono presenti supponiamo 40 motori, è possibile mi- surare il funzionamento e l’efficienza di ogni motore su quella linea. Può essere impiegato anche nelle officine per mo- nitorare l’uso della corrente per la luce, per l’aria e per il riscaldamento. Quindi può eseguire la misurazione dalla A alla Z in un impianto”. Uno dei plus di PowerAdapt è la facilità e rapidità di connessione, poiché “per integrare questo sistema non si ha la necessità di fermare la macchina”. “C’è una piccola CPU che si colloca nel qua- dro elettrico, restando sempre protetto - continua Aaron Busuttil -, quindi l’in- formazione viene inviata da un gateway ad un server esterno all’area, per essere processata tramite un software custo- mizzabile e flessibile che si adatta a vari tipi di dashboard e dà un ritorno molto veloce sull’energy savings”. Manutenzione predittiva PredictAdapt è una soluzione di manu- tenzione predittiva end-to-end (hardware più software), che mira ad aumentare la disponibilità degli oltre 300milioni di mac- chine elettriche critiche in tutto il mondo. Avverte gli operatori con largo anticipo di qualsiasi tipo di guasto, in modo che abbiano il tempo di reagire ed evitare arresti non programmati. Inoltre, aiuta a ridurre i tempi di fermo programmati e ad evitare attività di manutenzione non ne- cessarie, grazie ad una migliore gestione delle risorse. In generale, questa avanzata soluzione aiuta gli operatori ad abilitare strategie di ‘manutenzione just-in-time’ e a risparmiare sui costi, evitando interruzioni di servizio, perdite di produzione o rischi per la sicurezza. “Il software, che opera in model learning e si avvale di algoritmi di intelligenza artificiale, fornisce all’ope- ratore informazioni sulla condizione dei motori elettrici, se ci sono guasti oppure c’è bisogno dei ricambi”, osserva Busuttil. Progettato a partire dall’analisi dei segnali elettrici, PredictAdapt presenta una forte prospettiva aggiuntiva per completare le informazioni sulla salute degli asset. È, infatti, in grado di monitorare l›intera catena di alimentazione, dal motore e- lettrico, dalla trasmissione fino al carico; è in grado di rilevare e identificare con settimane di anticipo i guasti elettrici e fornisce un’ulteriore prospettiva sui guasti meccanici, nonché su eventuali condizioni anomale di processo, oltre che monitorare lemacchine anche in ambienti difficili o pericolosi (pompe immerse, zone Atex, ambienti rumorosi). Le principali caratteristiche riguardano l’installazione rapida e non invasiva (entro 30 minuti, nell’armadio elettrico e senza alcuna con- segna della macchina), il funzionamen- to regolare, che non dà adito a nessun falso positivo (nessun ‘falso allarme’) e nessuna batteria di cui preoccuparsi; infine, la gestione semplificata dei dati: elaborazione e calcolo locale dei segnali (Edge Computing), trasmissione dei dati via cavo (Modbus) o wireless al cloud di Eco-Adapt o a una piattaforma esistente tramite API. “Rappresenta - conclude Aa- ron Busuttil - un’evoluzione resa possibile dal fatto che, negli ultimi anni, abbiamo avuto importanti sviluppi nel campo elet- tronico, i quali hanno permesso a prodotti come appunto il nostro PredictAdapt di utilizzare l’informazione proveniente dalle correnti assorbite e di fornire output sulla condizione dei motori attraverso misure elettriche che integrano perfettamente le misure di vibrazione e di temperatura”. Soluzione end-to-end: dal consumo di energia all’allarme sulla dashboard/interfaccia utente.