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UOMO | SOSTENIBILITÀ | AI | AUTOMAZIONE AVANZATA 2025 \ 9 anche alla gestione della documentazione e delle comunicazioni: sistemi avanzati possono classificare automaticamente e-mail e richieste, generare risposte appropriate e creare ticket di assistenza, mantenendo sempre la supervisio- ne umana sui casi più delicati. Questo approccio permette di ridurre significa- tivamente i tempi di risposta e di gestione delle pratiche, liberando le risorse umane per attività a maggior valore aggiunto. Un’ulteriore innova- zione di questi sistemi, inoltre, risiede nella loro capacità di apprendere e migliorare continua- mente, adattandosi alle specificità di ogni orga- nizzazione e del suo pubblico. Questo permette di utilizzarli non come semplici strumenti di au- tomazione, ma come veri e propri ecosistemi intelligenti che evolvono insieme all’organizza- zione, contribuendo a un servizio clienti più ef- ficace e alla soddisfazione dei lavoratori che se ne occupano. RICERCA E SVILUPPO L’Intelligenza Artificiale sta accelerando drasti- camente le modalità di R&D nelle aziende, per- mettendo di velocizzare processi che tradizio- nalmente richiedevano anni di lavoro e aprendo nuove frontiere. Gli approcci innovativi nella ri- cerca e sviluppo farmaceutica vanno ben oltre la semplice automazione. Un caso è l’analisi delle reti biologiche complesse nell’oncoterapia: at- traverso pipeline di analisi specializzate, l’AI per- mette di studiare i pathways mutati o disfunzio- nali, mappando le interazioni tra diversi media- tori molecolari. Questo è fondamentale perché i tumori e altre patologie complesse sono spesso il risultato di interazioni tra diversi fattori genetici e molecolari, non di singole mutazioni. Esistono. Inoltre. ormai delle vere e proprie piattaforme per la progettazione di farmaci che integrano di- versi livelli e combinano algoritmi di Intelligenza Artificiale con simulazioni di dinamica molecola- re e chimica quantistica. In un caso specifico, ha accelerato il processo di ricerca e sviluppo far- maceutico e ha portato in fase di sperimentazio- ne clinica due potenziali nuovi farmaci. Un altro aspetto è il ruolo che l’Intelligenza Arti- ficiale può avere per sviluppare ulteriormente la medicina di precisione. Nonostante la selezione dei pazienti venga effettuata attraverso biomar- catori specifici, solo una parte risponde effetti- vamente alle terapie mirate. È quindi necessario approfondire la conoscenza dei fattori che de- terminano la resistenza a un trattamento tera- peutico. L’AI aiuta in questo, analizzando enor- mi quantità di dati clinici e genomici per identifi- care quali pazienti possono rispondere meglio a terapie specifiche. Altro esempio particolarmente interessante è anche l’utilizzo dei digital twin in ambito farma- ceutico, ovvero copie digitali di entità fisiche, integrati con sistemi di Intelligenza Artificiale per prevedere l’evoluzione dei processi e sugge- rire azioni di controllo. Nel campo della ricerca sui vaccini, ad esempio, questa tecnologia ha permesso di simulare gli effetti e virtualizzare parzialmente i test clinici, accelerando drastica- mente i tempi di sviluppo. Fuori dal settore farmaceutico, l’Intelligenza Ar- NEL SERVIZIO E ASSISTENZA AI CLIENTI SOLUZIONI INTEGRATE COMBINANO ASSISTENTI VIRTUALI MULTIMODALI, ANALISI PREDITTIVA E AUTOMAZIONE INTELLIGENTE PER CREARE UN’ESPERIENZA DI SUPPORTO PIÙ EFFICACE PER L’UTENTE E PERSONALIZZATA