PRO469

35 progettare 469 • APRILE 2025 SPECIALE INDUSTRIA OIL&GAS I moderni impianti Oil&Gas si basano su tecnologie avanzatepermigliorare efficien- za, sicurezza e sostenibilità. L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale, digitalizzazione e digital twin rappresenta il futurodi questo comparto. Queste tecnologie non solo au- mentano laproduttività,ma contribuiscono anche alla sostenibilità, riducendo sprechi ed emissioni. Le aziende che investono in queste soluzioni possono ottenere van- taggi competitivi significativi, adattandosi alle nuove sfide del mercato globale dell’e- nergia. È bene ricordare che i componenti principali includono piattaforme offshore e onshore, sistemi di perforazione, condotte, serbatoi di stoccaggio e unità di tratta- mento del gas e del petrolio. Accessori essenziali come valvole, pompe, compres- sori e scambiatori di calore garantiscono il corretto funzionamento degli impianti. L’introduzione dell’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore, consenten- do il monitoraggio in tempo reale degli impianti, l’analisi predittiva e la manuten- zione preventiva. Grazie all’AI, è possibile rilevare anomalie nei macchinari prima che si verifichino guasti, riducendo i tem- pi di fermo e i costi di manutenzione. La digitalizzazione ha portato alla creazione di impianti sempre più connessi e automatiz- zati. Sensori IoT raccolgono dati operativi e li trasmettono a sistemi centralizzati per l’analisi. Questo permette di ottimizzare i processi produttivi, migliorare la sicurezza sul lavoro e ridurre le emissioni ambientali. Un’altra innovazione è il digital twin, una replica virtuale di un impianto fisico. Que- sta tecnologia consente di simulare scenari operativi, provare modifiche strutturali e prevedere il comportamento degli impianti in diverse condizioni. Qui di seguito gli interventi delle aziende. Digitalizzazione dei processi “Nel settore Oil&Gas - risponde Markus Kubacki, responsabile subsea application engineering e subsea automation systems in Bosch Rexroth -, una risorsa strategica è rappresentata dal digital twin, modello digitale che raccoglie dati sullo stato di salute delle apparecchiature, utilissimi per confrontare le loro prestazioni in corso con quelle previste. Inoltre, grazie all’In- telligenza Artificiale, e in particolare al machine learning che ne è una branca, è oggi possibile prevedere eventuali anoma- lie, in modo tale da evitare guasti prima che essi si verifichino”. Un’altra rivoluzione Markus Kubacki Responsabile subsea application engineering e subsea automation systems Bosch Rexroth Simone Labò Strategic & energy leader, sales Co. South Parker Hannifin Andrea Barioni Kam oil and gas Hydac I PRO TA GO NISTI SVA R2 di Bosch Rexroth sostituisce i cilindri idraulici precedentemente necessari nell’industria dei processi subacquei.