PRO474

58 progettare 474 • NOVEMBRE/DICEMBRE 2025 SCENARI Cosa dire È il momento giusto per capitalizzare le esperienze maturare in tanti anni di im- prenditoria dedicata allo spazio, investire in tecnologie abilitanti e competenze spe- cifiche e non perdere un’occasione che è oggi a portata di mano. P. Colombo, senior director global aerospace strategy, Altair. un ampliamento delle opportunità di business, investimenti concreti e tecno- logie abilitanti che sono sempre più alla portata di tutti anche grazie all’ impegno di distretti come il DAC (Distretto Aero- spaziale Campano), che ha recentemente siglato con Altair un accordo per favorire l’impiego di strumenti di digital engine- ering, AI e data analytics presso startup e PMI associate. sviluppare rapidamente applicazioni che rendano fruibili dati così complessi, stan- no emergendo strumenti low-code/no-co- de. Queste piattaforme consentono di creare software tramite interfacce grafiche intuitive, minimizzando o in alcuni casi eli- minando la necessità di programmazione manuale. In tal modo, si offre la possibilità agli ingegneri di costruire in autonomia e velocemente strumenti di analisi dei dati, o addirittura di creare soluzioni innovative per problemi specifici sulla base di motori di analisi robusti e già qualificati nel set- tore. Questo facilita enormemente startup e PMI, che hanno risorse estremamente limitate e che spesso non possono per- mettersi data scientists dedicati. AI e spazio AI e data analytics si impiegano sem- pre più anche in ottica produttiva: dalla manutenzione predittiva alla gestione della supply chain, fino all’ottimizzazione delle linee produttive e alla previsione della qualità. Non dimentichiamo l’im- piego della simulazione, ormai dato per assodato, ma che si vede ulteriormente potenziato proprio se integrato all’analisi dati e velocizzato dall’AI. Oggi si possono creare DigitalTwin che imparano, evolvo- no, diventano sempre più precisi e sono in grado di prevedere problemi reali su componenti e sistemi complessi. Anche qui, il vantaggio è che servono sempre meno risorse IT e, se l’esperienza degli operatori rimane importantissima, è pos- sibile per i meno esperti eseguire diverse analisi e ridurre i tempi necessari con au- tomazioni e interventi dell’AI. Dicevamo assodato, ma i grandi player del settore ancora lamentano che la digitalizzazione si ferma presto nella filiera, riducendo le possibilità di tagliare tempi e costi attra- verso l’intero sistema produttivo e quindi la competitività di tutti in un mercato che non è certamente più nazionale. Il pano- rama che ne esce è molto incoraggiante: c’è un interesse crescente nel settore, AI e data analytics si impiegano sempre più anche in ottica produttiva: dalla manutenzione predittiva alla gestione della supply chain. Materiali, tecniche costruttive, impiego maggiore di additive manufacturing saranno fondamentali per l’industria dell’aerospace.