MECSPE25

8 SPECIALE IN FIERA MECSPE del passato e, in quanto tali, possono con- tribuire ad alimentare il pensiero discontinuo tipico della progettazione umana di innova- zioni radicali. L’AI può contribuire a meglio conseguire obiettivi complessi e sistemici quale quello della sostenibilità ambientale. In particolare, grazie alla possibilità di ana- lizzare in tempo reale l’impatto ambientale di ogni attività mentre è in esecuzione, diviene possibile introdurre azioni correttive in modo super tempestivo innescando così continui cicli di feedback che non solo migliorano le prestazioni ambientali ma riducono consumi di energia e scarti contribuendo a migliorare l’efficienza operativa del sistema produttivo. Si può osservare come l’entità dei benefici conseguibili a questo livello dipenda dall’u- tilizzo combinato di più tecnologie: più pre- cisamente, in questo caso, AI e digital twin, ovvero gemelli digitali, intesi come versioni immateriali del sistema produttivo in grado di riprodurne il funzionamento. Il cambiamento che nel complesso è richie- sto alle imprese è davvero significativo; l’AI rappresenta un driver trasformativo della ca- tena del valore con effetti significativi su or- ganizzazione, tecnologie e persone. ESEMPI DI UTILIZZODELL’AI Interessanti sono alcuni esempi di utilizzo dell’AI a supporto di progetti di cambiamen- to realizzati a livello di operations. Il primo riguarda l’utilizzo che ha fatto BMW del metaverso di Nvidia e dell’AI per la rea- lizzazione di una fabbrica virtuale. Nvidia ha aperto la prima fabbrica virtuale al mondo nel Nvidia Omniverse per conto del Gruppo BMW. La piattaforma Nvidia Omniverse per- mette a BMW di ottimizzare i lay-out, la robo- tica e la logistica del suo stabilimento per vei- coli elettrici previsto a Debrecen, in Ungheria. Tutto questo avviene prima ancora che inizi la produzione reale. Questo approccio digitale consentirà a BMW di pre-ottimizzare il design della fabbrica in modo virtuale e di sfruttare l’AI per eliminare ordini di modifica costosi e ridurre i tempi di inattività della produzione. Altro esempio riguarda General Electric che utilizza software di AI per l’industria manifattu- riera sostenibile. GE ha presentato un nuovo software chiamato ‘GE Vernova Proficy’ che raccoglie dati sulla sostenibilità per aiutare le strutture industriali a raggiungere i loro obiet- tivi di sostenibilità riducendo nel contempo i relativi costi. Il software di AI integra dati ope- rativi e di sostenibilità per ottimizzare l’uso delle risorse e gestire le metriche climatiche per la conformità normativa. Un produttore automobilistico in Europa ha utilizzato Proficy per ottenere un risparmio energetico del 18% sui sistemi di riscaldamento della fabbrica. E poi c’è il caso di Amazon, che impiega ro- bot basati sull’AI per migliorare i tempi di con- segna e ridurre gli infortuni. Il nuovo sistema robotico basato sull’AI di Amazon è in grado di migliorare significativamente la sicurezza, l’efficienza e le operazioni complessive nei suoi magazzini. La tecnologia ha il potenziale per aumentare la velocità di ricerca e stoc- caggio dei prodotti fino al 75% e l’evasione degli ordini del 25%, utilizzando bracci robo- tici e una visione computerizzata avanzata per identificare l’inventario e semplificare il processo di consegna. Questo braccio robo- tico, basato sull’AI, mira a eliminare le attività banali e a ridurre significativamente gli infor- tuni sul lavoro facendo collaborare umani e robot per ottenere risultati ottimali. Altro caso è quello del progetto di Intel, ba- sato su AI in ambito manifatturiero, all’analisi della resa nella produzione di semicondutto- ri. Automatizzando il rilevamento delle aree