MECSPE25

SPECIALE IN FIERA MECSPE 2025 7 tali. L’analisi emerge dal report Ingenium sul potenziale dei beni strumentali italiani nel panorama internazionale realizzato dal Centro Studi di Confindustria col sostegno di Federmacchine. AI E PRODUTTIVITÀ Molto dibattuto oggi è il rapporto tra Intelli- genza Artificiale e produttività. Lo sviluppo di una nuova tecnologia genera sempre una forte attenzione sulle sue implicazioni in termini di efficienza nell’uso dei fattori produttivi. Goldman Sachs stima che l’Intel- ligenza Artificiale possa generare guada- gni di produttività tali da incrementare il PIL mondiale del 7% entro un decennio. In un periodo in cui la produttività ristagna (negli USA è cresciuta solo dello 0,53% nei dieci anni prima della pandemia), anche a cau- sa del progressivo invecchiamento della popolazione che è ormai un tratto caratteri- stico di Paesi che complessivamente deter- minano più del 75% dell’output del Pianeta. È invece unanime l’orientamento a livello internazionale sul grande potenziale in ter- mini di generazione di PIL conseguente al- la diffusione (nel mondo industriale e della pubblica amministrazione) di pratiche ba- sate sull’Intelligenza Artificiale. A giugno 2023 è stato pubblicato un rapporto Mc Kinsey, che ha stimato l’impatto economi- co dell’AI Generativa per un valore supe- riore ai 4 trilioni di dollari, che si vanno ad aggiungere agli 11 trilioni che altre forme di IA e automazione sono in grado di inne- scare a livello globale. È emersa la possibilità, grazie all’AI Gene- rativa, di utilizzare le macchine digitali per molti più task, soprattutto quelli relativi ad attività ad alto contenuto di conoscenza (finanza, medicina, temi legali, pubblicità ecc.) e/o tipiche dell’industria creativa. In termini più specifici, l’IA può impattare a differenti livelli della catena del valore. AI NEL MODELLO DI BUSINESS I sistemi di Intelligenza Artificiale rendono possibile il perseguimento di obiettivi di ottimizzazione operativa del singolo pro- cesso grazie alla possibilità di identificare colli di bottiglia e altre forme di inefficienza e svolgere (in virtù dell’utilizzo combinato di tecniche di machine learning e tecnolo- gie robotiche) con maggiore precisione ed efficienza azioni precedentemente svolte dall’uomo. Non meno rilevante, anzi per certi versi ri-fondativo, è il ruolo che l’AI as- sume nella attività di controllo qualità. L’Intelligenza Artificiale è uno strumento molto utile per ottimizzare la gestione della supply chain grazie alla possibilità di ge- stire livello delle scorte (ai differenti livelli), logistica e dimensione degli acquisti gra- zie alla possibilità di coordinare al meglio le esigenze specifiche a livello di singola unità organizzativa con l’andamento delle previsioni della domanda. Anche la forma- zione e assistenza del personale impiegato nelle attività di produzione e manutenzione ne possono beneficiare: i sistemi di elabo- razione del linguaggio naturale in combi- nazione con sistemi di realtà aumentata e/o virtuale l’AI possono fornire supporto per- sonalizzato e in tempo reale agli operatori coinvolti in un task che non riescono a ge- stire autonomamente. L’Intelligenza Artificiale Generativa (e non solo) è anche uno strumento molto rilevante a supporto dell’attività di progettazione di nuovi prodotti/tecnologie, non in chiave so- stitutiva del progettista quanto piuttosto co- me strumento a supporto della definizione di archetipi concettuali generati secondo una prospettiva analogica sui dati/progetti